大模型技术在移动端带来AI辅助钓鱼、深度伪造和数据泄露等新型安全风险。文章分析了企业防护体系的缺失，并提出了构建覆盖移动...

本文以ChatGPT DNS外带漏洞为例，揭示了大模型代码执行沙箱存在的侧信道泄露风险，并提出了从技术到合规的防护策略，...

文章指出，随着生成式AI大模型深入应用，其安全威胁已从传统的模型参数保护和API滥用防范，转向更隐蔽的训练数据投毒、推理...

文章指出，以大型语言模型和智能体系统为代表的生成式AI在带来效率提升的同时，也催生了传统安全工具难以应对的新型威胁，如提...

文章指出传统网络攻击链模型已无法应对AI系统面临的全新威胁，如通过恶意Prompt发起的无形攻击。为此，英伟达提出了针对...

文章探讨了以大型语言模型（LLM）为代表的人工智能系统在应用中面临的核心挑战，包括安全策略违反、能力滥用、模型窃取及用户...