大模型备案防护资讯

生成式AI大模型防护:从“数据污染”到“推理防篡改”

文章指出,随着生成式AI大模型深入应用,其安全威胁已从传统的模型参数保护和API滥用防范,转向更隐蔽的训练数据投毒、推理...

缓解人工智能威胁:弥合人工智能与传统安全之间的差距

文章指出,以大型语言模型和智能体系统为代表的生成式AI在带来效率提升的同时,也催生了传统安全工具难以应对的新型威胁,如提...

为什么人工智能有自己的攻击链框架?英伟达划分AI攻击五阶段,天磊卫士如何筑牢防线?

文章指出传统网络攻击链模型已无法应对AI系统面临的全新威胁,如通过恶意Prompt发起的无形攻击。为此,英伟达提出了针对...

构建可信AI: 如何提升大模型的透明度和减少其潜在的不良行为

文章探讨了以大型语言模型(LLM)为代表的人工智能系统在应用中面临的核心挑战,包括安全策略违反、能力滥用、模型窃取及用户...

全球网络安全机构联合发布:关键基础设施工业控制系统AI安全指南

全球主要网络安全机构联合发布《工业控制系统人工智能安全集成原则》技术指南,为关键基础设施中安全集成AI技术提供权威框架,...

大模型备案全流程深度解析——从算法合规到运营准营

文章深度解析了大模型备案的全流程,强调备案是商业化的起点而非终点,并指出企业需克服算法安全、数据安全和内容合规三大挑战。...

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