本文解析了如何防止大模型被滥用于网络攻击的全链路防护方案，重点从内容安全转向能力安全，涵盖输入检测、对抗防御、输出审核及...
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大模型正从防御工具演变为自主攻击平台，文章分析了AI武器化的技术特征与现有防护体系的盲区，并探讨了构建对抗AI自主攻击防...
大模型技术在移动端带来AI辅助钓鱼、深度伪造和数据泄露等新型安全风险。文章分析了企业防护体系的缺失，并提出了构建覆盖移动...
本文以ChatGPT DNS外带漏洞为例，揭示了大模型代码执行沙箱存在的侧信道泄露风险，并提出了从技术到合规的防护策略，...
文章指出，以大型语言模型和智能体系统为代表的生成式AI在带来效率提升的同时，也催生了传统安全工具难以应对的新型威胁，如提...
文章指出传统网络攻击链模型已无法应对AI系统面临的全新威胁，如通过恶意Prompt发起的无形攻击。为此，英伟达提出了针对...
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